Históricamente en agricultura la obtención de imágenes satelitales con acceso a series periódicas era suficiente para estudiar, monitorizar cultivos y tomar decisiones generadoras de valor para el usuario final, en los últimos años, desde el 2016 con un auge creciente de los drones, RPAS (Remotely Piloted Aircraft Systems) o UAS (Unmanned Aerial Systems), estos también se usan para la obtención de imágenes aportando información de utilidad con el mismo objeto, pero de una manera casi siempre más cercana y versátil.

Del conocimiento del campo y del medio, surge la necesidad de especialización y de estas acciones formativas de GIS y drones, para lo que Inalocal ha preparado los presentes cursos por niveles de especialización y que completan, complementan y consolidan los ya existentes desde hace años como el curso oficial de piloto aplicador de productos fitosanitarios u otros específicos de profundización en las diferentes materias de GIS, satelitales o drones.

En Inalocal, disponemos de una formación completa en materia de Agricultura de Precisión, GIS y Drones. Formación Inicial y Avanzada sobre el manejo de datos provenientes de satélites y drones. Los conocimientos adquiridos en nuestros cursos, analizan y profundizan en la familiarización con estas herramientas que se convierten en imprescindibles a la hora de tomar decisiones y generar valor en el sector agrario.

Nuestros cursos, y también en esta categoría de agricultura de precisión, no pretenden utilizar grandes herramientas tecnológicas, sino que impartimos formación utilizando la parte sencilla de la tecnología y que a la vez resulte eminentemente práctica, pues no hemos de olvidar que el vertiginoso desarrollo de nuevas variantes tecnológicas muchas veces lleva a que los procesos sean complejos y por ende poco aprovechables en la práctica, que en nuestro caso nos llevaría a cursos sin aplicación práctica real una vez finalizados. Nuestros cursos resultan interesantes, aplicables al caso y prácticos.

Con esa sencillez de la implementación efectiva del flujo de trabajo, pondremos al alcance del usuario final una nueva clase de información sobre los cultivos que hasta ahora no conocían y que a través de la generación de mapas de prescripción, le servirá para optimizar inputs y  aportar mayor valor neto a sus producciones y en sus explotaciones.